ギャンブルの期待値と分散について質問します。 かなりマニア
ギャンブルの期待値と分散について質問します。 かなりマニア[その他|ギャンブル|スロット]
ギャンブルの期待値と分散について質問します。 かなりマニアックな内容だと思うので詳しい方教えてください。 パチスロで出玉データをとっているのですが、 分散が少なく平均出玉も少ないA 平均出玉600 分散3,000,000 分散が大きく平均出玉が多いB 平均出玉1200 分散14,0000,00 どちらの機種に座るほうが効率的に勝つことができますか？ 分散と平均から最もよいパフォーマンスを求める公式などは存在するのでしょうか？ よろしくお願いします。
平均と分散から、その平均値には有意差（統計的に意味のある違い）があるかどうかは調べられますが、正確にやるにはデータの個数（何回調べたのか）も必要です。 結論から言いますと、AとBには統計的には差はありません。 平均に差があるかどうかはｔ検定という方法を使います。下に計算した結果を書きますね。 添字的に書きたかったのでA,Bは小文字にしてあります。 それから、とりあえず、a、bそれぞれ100回ぐらいの結果ということにしておきます。 a 平均 600 分散3,000,000 (標準偏差1732) 回数100 b 平均1200 分散14,000,000(標準偏差3742) 回数100 １．等分散の検定（F検定） F分布表より F(100,100)＝1.39 A,Bの分散比 Vb/Va＝ 4.67 なので F(100,100)<Vb/Va で分散は等しくない。 （分散が等しいといえる場合は分散比が1.39より小さくなる） ２．２標本の平均の差の検定 t分布表より t(100)=1.98 tab=|xa-xb|*√{100/(Va+Vb)}=1.46 なので t(100)>tab で2つの平均には有意差はない。 なお、回数n=100なら自由度n-1=99を用いるのですが、数表の都合で100のままにしています。
